简而言之，数据科学就是让数据有意义. 作为一个社会，我们已经变得非常善于收集大量的数据. 数据科学家的工作是发现数据中的模式，并使用数据来回答实际问题.

数据科学是一个多学科的领域，结合了计算机科学的技能, 统计数据, 和数学. 数据科学家通过各种编程语言与数据交互, 比如R和Python. 数据科学家需要能够自如地编写自己的程序, 以及使用现有的程序, 获得, 清洁, 分析数据. 统计数据用于总结数据、建立模型和预测未记录的行为. 数据科学家必须能够“以更高的维度思考”. 这需要掌握线性代数和多元微积分. 更先进的技术, 比如机器学习, 需要额外的数学技能, 像优化.

PUC数学系提供B.S. 数据科学学位. 数据科学专业为学生在包括娱乐在内的各种行业中工作和分析数据做好准备, 医疗保健, 技术, 还有政治和社会科学. 该学位还为数据科学或相关领域的进一步研究生学习提供了背景.

注册DTSC 101 -数据科学概论. 任何人都可以接受! 在这门实践课程中，学生将发现数据中的简单关系，并识别因果关系和模型确定性数据.